自动化营销的四个方法

摸清现今消费者需求并满足他们是件非常困难的事情。现在的消费者在购物之前都会做足功课，并且，随着机器学习技术在营销中的逐渐广泛引用，消费者也习惯了自己的需求立刻被满足的感觉。但机器学习这项神器，还有一些复杂和神秘，今天我们主要总结“机器学习 + 营销”成功应用的四个原则方法。

01优化目标要正确

什么才是合适的目标呢？机器学习在自动化营销中发挥着越来越大的作用，想要通过机器学习实现持续的、高质量的增长，你需要设定所谓“一步到位”的目标，放弃一些细节，选择一个长远的，能帮你获得最终转化的目标。

02吸引最有价值的客户

大家都听过“80% 的利润来自 20% 的客户”这个原则，但是开发新客户的时候，很多人还是会对所有的对象一视同仁，对此你可能会想：我怎么知道谁是那部分高价值用户呢？

在移动应用营销中，通用应用广告系列（UAC） 和机器学习技术完美结合，帮你自动识别和获取高价值客户，数倍提升收入。

而在操作上，广告主只需要添加一些基础素材，进行一些基础设置，便可由 UAC 自动设计面向各种广告网络、投放多种格式的广告。

03提升客户的终身价值

提升现有客户的终身价值，能够帮你实现业务的持续稳定增长。那么机器学习在提升客户终身价值中起到什么作用呢？

机器学习技术可以提升交叉销售的效果，降低客户流失率，提升客户的终身价值。交叉销售指的是先预测顾客下一次会购买哪些产品，然后主动向对方进行推销；降低客户流失率的方式是找出可能流失的高价值客户，然后提供特别优惠来留住这群人。

04一组广告素材可发挥无限威力

在线上营销即将迈入自动化的今天，品牌影响力，广告个性化程度，以及品牌与消费者建立情感共鸣都变得更加重要。

在机器学习技术的帮助下，Google Ads 自适应搜索广告能够自动调整你的搜索广告文字，让访问者看到更多的文字，或者更贴切的信息。系统自动测试不同版本的文字、标题组合，通过机器学习来确定哪几个文字和标题的组合是广告效果最好的。并且自动调整文字，贴合搜索者确切想搜索的内容。